Российские учёные разработали алгоритм, который защищает голосовые данные от анализа нейросетями и создания дипфейков. Технология обеспечивает анонимность подкастов, интервью и трансляций в реальном времени, сохраняя при этом высокое качество звука.
Проблема несанкционированного сбора биометрических данных и использования аудиозаписей для создания голосовых слепков особенно актуальна для публичных личностей и создателей контента. Существующие методы защиты часто ухудшают качество аудио или неэффективны при работе с записями разной длины.
Новый алгоритм решает эти проблемы, применяя математические методы, адаптированные из области обработки изображений. Технология применима к аудиофайлам любого типа — от коротких фраз до объёмных записей.
